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课程内容

2020.11.16 Python基础1-1 01:16:00
2020.11.16 Python基础1-2 01:07:00
2020.11.17 Python基础2-1 01:55:00
2020.11.17 Python基础2-2 01:42:00
2020.11.18 Python基础3 01:07:00
2020.11.19 Python基础4 02:00:00
2020.11.20 Python基础_生成器_迭代器_类 02:10:00
2020.11.20 类property 02:25:00
2020.11.18 补充 栈的函数调用时讨论 00:19:00
2020.11.23 IoU作业检查,线性回归、逻辑回归,求解仿射矩阵 03:02:00
2020.11.24 梯度下降、牛顿法、二分法求平方根,求透视变换矩阵,矩阵求导 02:43:00
2020.11.25 逻辑回归作业讲解,四项评估指标,AugmentParser 01:16:00
2020.11.26 numpy基础,mnist解析,cosine学习率,OneHot,Dataset,DataLoader 03:11:00
2020.11.27-1 OneHot,Dataset打乱,Cosine学习率 01:44:00
2020.11.27-2 Mnist解析,二进制,逻辑回归完整训练,ArgumentParser 01:56:00
2020.11.30-1 Recall、Accuracy等四种指标,训练流程定义名称 01:50:00
2020.11.30-2 C++ docker VSCode配置,vim使用,linux指令使用 02:18:00
2020.12.01-1 G++和Makefile 00:06:00
2020.12.01-2 G++和Makefile 02:58:00
2020.12.02-1 Makefile 01:04:00
2020.12.02-2 Adam优化器、SGD优化器,ReLU,封装抽象Layer、Model、Parameter、Optimizer 03:09:00
2020.12.03 再次讲解封装Layer、Model、Parameter,LabelSmoothing 02:51:00
2020.12.04 Sigmoid、Softmax、CrossEntropy溢出问题,BP讲解 01:06:00
2020.12.07 BP复习总结,经验分享。权重初始化 01:58:00
2020.12.07 卷积原理,CNN原理 02:38:00
2020.12.08 CNN实现-GEMM和Winograd 02:24:00
2020.12.10 OpenCV基础,图像编解码、绘图 02:10:00
2020.12.10 OpenCV视频操作,仿射,透视 01:39:00
2020.12.11 OpenCV窗口鼠标操作 01:50:00
2020.12.11 Makefile工程配置,VSCode调试配置 02:49:00
2020.12.13 拓展讲课-BP的复习 02:09:00
2020.12.14 MTCNN细节,PNet 03:08:00
2020.12.15 opencv源代码编译 02:33:00
2020.12.15 拓展讲课-MTCNN讲解 01:28:00
2020.12.16 C++基础 02:00:00
2020.12.16 C++介绍,内存原理,IEEEfloat、整数内存布局 02:22:00
2020.12.16 C++基础2 01:20:00
2020.12.17 C++基础,struct,构造析构,namespace-1 01:38:00
2020.12.17 C++基础,struct,构造析构,namespace-2 00:12:00
2020.12.17 C++基础,struct,构造析构,namespace-MTCNN讲解 03:04:00
2020.12.18 C++复习课程 01:24:00
2020.12.18 MTCNN封装编写讲解 02:26:00
2020.12.20 拓展讲课-Crop的讲解 01:36:00
2020.12.21 MTCNN讨论 02:02:00
2020.12.21 Pytorch初探1 00:35:00
2020.12.21 Pytorch初探2 00:37:00
2020.12.22 C++编程作业和数组的讲解 01:04:00
2020.12.23 MTCNN使用Pytorch训练橙子讲解 02:19:00
2020.12.24 平安果,BP复习 01:07:00
2020.12.24 BN学习 00:44:00
2020.12.26 MTCNN复习课程 00:30:00
2020.12.28 MTCNN复习+python多进程 02:10:00
2020.12.28 Pytorch基础1 01:52:00
2020.12.29 Python多进程-进程锁 01:04:00
2020.12.29 Pytorch基础2-torch模块方法 02:48:00
2020.12.30 Python多进程-进程通信 01:15:00
2020.12.31 Pytorch基础知识点 01:13:00
2020.12.31 C++基础_向量(vector) 01:19:00
2020.12.31 Pytorch基础3,torch.nn模块 01:04:00
2021.01.04 Python多进程_多生产者多消费者问题_进程池 02:32:00
2021.01.04 Pytorch基础之torch.nn 02:25:00
2021.01.05 Python多线程 01:09:00
2021.01.05 torch中交叉熵和Loss 02:28:00
2021.01.06 使用C++实现学生信息管理系统 01:40:00
2021.01.06 torchvision.transforms增广、PILImage、Albumentations 03:04:00
2021.01.07 nn.init初始化 01:41:00
2021.01.07 写个分类器 01:00:00
2021.01.07 写迁移学习 00:24:00
2021.01.08 C++、Class、Vector、装饰器复习 02:42:00
2021.01.08 装饰器、CIFAR10数据集 00:28:00
2021.01.08 训练CIFAR10,2种增广和自己写数据集。ONNX简介 01:06:00
2021.01.09 SSH、SCP、SCREEN指令使用 00:50:00
2021.01.11 ResNet讲解 02:24:00
2021.01.11 总结ResNet 00:27:00
2021.01.12 ResNet18-50实现和训练 02:42:00
2021.01.12 python_logging的使用 00:54:00
2021.01.13 logger_argparse 01:25:00
2021.01.14 C++的list用法 01:31:00
2021.01.15 ResNeXt讲解 02:07:00
2021.01.15 ResNeXt训练和高斯核绘制 02:38:00
2021.01.18 哈希表的搭建流程 01:05:00
2021.01.18 检测器初探FocalLoss 03:00:00
2021.01.19 visdom 01:31:00
2021.01.19 hashMap复习+cosine距离 00:58:00
2021.01.20 AmSoftmax基本理论讲解 00:22:00
2021.01.20 CAM 01:27:00
2021.01.21 AmSoftmax代码实现 01:03:00
2021.01.21 检测器细节,head初始化 02:12:00
2021.01.22 检测器+偏移+宽高 02:43:00
2021.01.22 GradCAM 01:53:00
2021.01.25 余弦距离+角度距离+arcsoftmax 01:39:00
2021.01.25 检测器、GIoU 02:38:00
2021.01.26 降维-及数学铺垫 01:27:00
2021.01.26 CenterLoss 00:47:00
2021.01.26 检测器+alb增广 02:26:00
2021.01.28 降维之PCA数学推导 01:30:00
2021.01.28 tripletloss的原理及其实现 01:31:00
2021.01.28 检测器代码讲解1 00:28:00
2021.01.28 检测器代码讲解2 01:15:00
2021.01.29 pca-numpy实现及sklearn使用 01:03:00
2021.01.29 circleLoss 02:06:00
2021.02.02 [拓展知识]GAN系列 00:39:00
2021.02.02 C++编译链接过程,写so,调用OpenCV 02:53:00
2021.02.05 mobileNet 01:04:00
2021.02.05 anchor基本概念 02:14:00
2021.02.22 mAP指标计算1 01:38:00
2021.02.22 mobileNetV3代码复现 01:48:00
2021.02.22 mAP指标计算2 02:19:00
2021.02.23 mobileNetV3代码复现+ROC 01:43:00
2021.02.23 YoloV5使用和背景介绍DDP等 02:20:00
2021.02.24 ROC曲线绘制 01:35:00
2021.02.24 KMeans和anchor的自动学习 02:15:00
2021.02.25 ROC曲线意义+circleLoss公式推导 01:15:00
2021.02.25 ROC曲线绘制BUG解决 00:14:00
2021.02.25 Anchor的自动学习实现,图像预处理增广 01:37:00
2021.02.26 warpAffine仿射变换,双线性插值,总结 03:07:00
2021.03.01 Yolov5Dataset部分1 02:24:00
2021.03.01 余弦与欧式_人脸验证与识别_人脸识别推理的流程 02:03:00
2021.03.01 Yolov5Dataset部分2 01:58:00
2021.03.02 Dataset完善,Model基本模块实现 03:34:00
2021.03.03 Yolov5模型部分复现 02:01:00
2021.03.03 mobilenetv3代码调试+mobilenet手写数字识别 00:15:00
2021.03.04 head部分计算loss复现 02:10:00
2021.03.05 YoloV5复现之loss计算部分2 02:14:00
2021.03.05 人脸识别具体流程 01:29:00
2021.03.08 DDP讲解使用 02:28:00
2021.03.08 Makefile和CUDA以及GridDImBlockDim 02:28:00
2021.03.09 RingAllReduct和CUDA 01:38:00
2021.03.09 CUDA和WarpAffine 02:06:00
2021.03.10 cudaStream和event的使用 02:09:00
2021.03.10 TensorRT的简单CNN搭建 02:51:00
2021.03.11 TensorRT的Image分类之ONNX解析器 00:17:00
2021.03.11 Onnx解析器以及配置 01:19:00
2021.03.11 TensorRT的ImageNet分类的具体推理实现 02:24:00
2021.03.12 TensorRT框架使用 02:03:00
2021.03.12 TensorRT_INT8和总结 04:25:00
2021.03.15 tensorRT插件 02:25:00
2021.03.15 插件YoloV5模型导出 02:11:00
2021.03.16 YoloV5复现Python上推理 02:07:00
2021.03.16 C++推理1 00:57:00
2021.03.16 C++推理2,宏的学习 03:14:00
2021.03.17 YoloV5-CUDA推理1 01:27:00
2021.03.17 flask技术应用 01:14:00
2021.03.17 YoloV5-CUDA推理2 01:47:00
2021.03.18 YoloV5后处理部分实现 01:39:00
2021.03.18 Pybind11和C++多线程、线程池 05:47:00
2021.03.19 C++HTTP服务器,Python线程池加速处理,总结 01:57:00
2021.03.19 总结CUDA、TensorRT等 02:23:00
2021.03.22 动态图、FasterRCNN 02:08:00
2021.03.22 FasterRCNN 02:13:00
2021.03.23 CUBLAS的矩阵乘法 04:45:00
2021.03.24 综合讨论了解,目标跟踪、实例分割 01:27:00
2021.03.24 综合讨论 03:58:00
2021.03.29 DeepSORT和卡尔曼滤波介绍 01:36:00
2021.03.29 DeepSORT和卡尔曼滤波实现 05:40:00
2021.06.25 面试技巧1 01:24:00
2021.06.25 面试技巧2 01:15:00
2021.07.01 AE岗模拟面试 01:50:00
2021.06.19 Cuda驱动和运行时 01:35:00
2021.06.19 Makefile和C++复习 03:41:00
2021.06.27 CUDA核函数以及layout设计 01:05:00
2021.06.27 stream和warpaffine 03:06:00
2021.06.27 warpaffine和yolodecode 01:20:00
2021.07.07 CUDA线程束和内存模型 02:06:00
2021.07.18 离散傅里叶变换的应用原理,1D2D-DFT,离散余弦变换压缩原理,哈夫曼编码,JPEG压缩流程,H264文件构成、IPB帧、封装与编码、NALU、RTP、RTSP 02:50:00
2021.07.18 代码方面,CUVID流程讲解、查找NALU、FFMPEG的使用 01:15:00
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